ИИ-менеджер для eCommerce

Анализ истории клиента из CRM

Интеграция с Bitrix24, RetailCRM, 1С, Мое дело

Поддержка 100k+ SKU

Обрабатывает входящие диалоги
из Telegram, WhatsApp и соцсетей
за 20–30% от зарплаты менеджера

ПРОЕКТЫ

Интеграция с каталогом товаров и системой «Мое дело»
Приоритизация предложений по маржинальности
Подключение данных из системы лояльности Maxma
ИИ-модель обучена на существующих переписках с клиентами
Менеджеры подключаются к сложным запросам

Каталог препаратов и каталог совместимости
Диалоговые консультации по безопасным комбинациям
Оплата и трекинг заказов
CRM-маркетинг: триггеры, напоминания о приёме препаратов

Поиск по VIN и базе взаимозаменяемости деталей
40% диалогов обработано автоматически
Обучение модели по перепискам менеджеров
Персонализированные рекомендации по обслуживанию и сезонным акциям

Поддерживаемые сценарии и примеры диалогов

Каждый проект состоит на 50% из уникальных сценариев, но есть и основные, которые повторяются:

Общие запросы

«Чем обычные кроссовки отличаются
от волейбольных?»

Фильтры по характеристикам

«Нужны кроссовки до
10 000 ₽, 41 размер для игры в зале, белые»

Карточка товара

«Насколько оправдана цена за эту пару, может что-то дешевле подобрать?»

Сравнение товаров

«Сравни Asics GT
и Adidas Supernova»

Абстрактные
с уточнениями

«Помоги выбрать
подарок жене»

История

«Хочу заказать
те же витамины,
что в прошлый раз,
только упаковку побольше»

Реактивация

«Привет, дарим тебе 500 рублей, если придешь померить в магазин»

Вам это подходит, если

>500 диалогов ежемесячно

Нет смысла, если закрывает один менеджер

3+ менеджера
на фулл-тайм

Можно автоматизировать 2/3 диалогов

Есть база для
ре-активации

Через WhatsApp делаем cross-sell
или up-sell, интегрируемся с CDP

Уже есть история 1000+ переписок

Чтобы обучить модель

Пилотный проект

Запуск за 1–2 месяца. Фикс 100 000 ₽ за интеграцию
Далее — 20–30% от зарплаты менеджера или 20-40 рублей за диалог

Интервью ~20 минут	Уточняем, какую инфраструктуру вы используете и какие основные сценарии диалогов
Подписываем НДА и оцениваем историю переписок менеджеров	Определяем ключевые категории запросов и зоны автоматизации
Считаем окупаемость проекта	Сколько диалогов получится перекрыть, сколько сэкономить на ЗП менеджеров или заработать на ре-активации клиентов
Разработка и интеграция	Подключаем бота, как нового менеджера, к центру обработки чатов в CRM, Chat2Desk и пр., и смотрим на конверсию
Оптимизируем	Добавляем новые сценарии обработки, например, подключаем оплаты в чате, поддержку. И добавляем инструкции для обработки уникальных кейсов.
Масштабируем	Расширяем сценарии обработки. Внедряем модель оплаты за конверсии.

Интервью ~20 минут
Уточняем, какую инфраструктуру вы используете и какие основные сценарии диалогов

Подписываем НДА и оцениваем историю переписок менеджеров
Определяем ключевые категории запросов и зоны автоматизации

Считаем окупаемость проекта
Сколько диалогов получится перекрыть, сколько сэкономить на ЗП менеджеров или заработать на ре-активации клиентов

Разработка и интеграция
Подключаем бота, как нового менеджера, к центру обработки чатов в CRM, Chat2Desk и пр., и смотрим на конверсию

Оптимизируем
Добавляем новые сценарии обработки, например, подключаем оплаты в чате, поддержку. И добавляем инструкции для обработки уникальных кейсов.

Масштабируем
Расширяем сценарии обработки. Внедряем модель оплаты за конверсии.

Давайте обсудим и сделаем пилотный проект!

ИНТЕГРАЦИИ

В автозапчастях ИИ-менеджер обращается в базу совместимости запчастей, в ритейле — приоритизирует товары по маржинальности из Google Sheets. — В каждой нише он подключается к вашим данным, как это делал бы менеджер.

Bitrix24

RetailCRM

1С

Мой склад

ОБОЛОЧКИ

WhatsApp Bisiness

Jivo Site

ВКонтакте

Instagram
*Принадлежит компании Meta, признанной экстремистской
и запрещена на территории РФ

КОМАНДА

Максим Буранбаев

Технический директор,
со-основатель

Помогу интегрировать чат
с вашей IT-инфраструктурой

Дмитрий Брунеткин

AI инженер

Оптимизирую стоимость использования, задам метрики и заведу цикл улучшений

Илья Пестерев

Бизнес-аналитик

Оценю историю переписок, добавлю уникальные кейсы, полиси вашей компании, согласую с юристами

Павел Корякин

Продукт менеджер, со-основатель

Составлю процессы, чтобы бот ходил в CRM, 1С, во внешние сервисы и собирал необходимые данные для ответов

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

У нас уже есть автоматизация по части обработки диалогов?

Это отлично, что у вас есть опыт!
Давайте посмотрим на конверсию диалогов, % поддерживаемых сценариев
и подумаем, можем ли мы их улучшить

Можно ли развернуть модель LLM в нашем контуре?

Да, можно, но сначала лучше начать
с простого — с облака. Давайте сначала сделаем ценность, а потом будем ее оптимизировать

Можно ли платить за % успешных диалогов?Who can use this?

Да, это хорошая практика, давайте стартанем, а спустя 2-3 месяца
внедрим KPI

В чем отличие от конструкторов диалогов?

При должном опыте можно неплохо настроить конструктор, это даже будет работать, но через некоторое время
вы точно упретесь в его функционал, например, чтобы он забирал данные
из CRM или вашей БД

Какие LLM вы используете?

Разные, зависит от сложности диалога.
То есть мы у себя тоже стараемся оптимизировать стоимость, так как
при сложном запросе она вполне может достигать 100 рублей, что сопоставимо
с обработкой запроса менеджером

Нет ответа на ваш вопрос? — Напишите нам в Telegram