Диалоговый магазин на базе LLM

Интернет-магазин в Телеграм

Корзина и оплата внутри чата
Анализ истории клиента из CRM
Интеграция с Bitrix24, RetailCRM, 1С, Мое дело
Поддержка 100k+ SKU
Альтернативный канал продаж с высоким LTV и с доступом
в «один клик»
ПРОЕКТЫ
  • Интеграция с каталогом товаров и системой «Мое дело»
  • Приоритизация предложений по маржинальности
  • Подключение данных из системы лояльности Maxma
  • ИИ-модель обучена на существующих переписках с клиентами
  • Менеджеры подключаются к сложным запросам
  • Каталог препаратов и каталог совместимости
  • Диалоговые консультации по безопасным комбинациям
  • Оплата и трекинг заказов
  • CRM-маркетинг: триггеры, напоминания о приёме препаратов
  • Поиск по VIN и базе взаимозаменяемости деталей
  • 40% диалогов обработано автоматически
  • Обучение модели по перепискам менеджеров
  • Персонализированные рекомендации по обслуживанию и сезонным акциям

Поддерживаемые сценарии и примеры диалогов
Каждый проект состоит на 50% из уникальных сценариев, но есть и основные, которые повторяются:
Прием платеже
Корзина и прием платежей через генерацию ссылок и QR
История из CRM
«Хочу заказать 
те же витамины, 
что в прошлый раз, 
только упаковку побольше»
Ре-активация
«Привет, дарим тебе 500 рублей, если придешь померить в магазин»
Общие запросы
«Чем обычные кроссовки отличаются 
от волейбольных?»
Фильтры по характеристикам
«Нужны кроссовки до 
10 000 ₽, 41 размер для игры в зале, белые»
Карточка товара
«Насколько оправдана цена за эту пару, может что-то дешевле подобрать?»
Сравнение товаров
«Сравни Asics GT
и Adidas Supernova»
Абстрактные
с уточнениями
«Помоги выбрать 
подарок жене»

Вам это подходит, если

20% покупок через диалоги
Сигнал к тому, что клиенты готовы покупать через чат
Есть повторные продажи
Возвращаться в мессенджер удобнее, чем искать на сайте
Есть база для
ре-активации
Через WhatsApp делаем cross-sell 
или up-sell, интегрируемся с CDP
Есть история клиентов
История транзакций, поведение на сайте, переписки помогут обучить модель
Пилотный проект
Запуск за 1–2 месяца. Фикс 100 000 ₽ за интеграцию
Далее — 20–30% от зарплаты менеджера или 20-40 рублей за диалог
Интервью ~20 минут
Уточняем, какую инфраструктуру вы используете
и какие основные сценарии диалогов
Подписываем НДА и оцениваем историю 
переписок менеджеров
Определяем пути клиента от первого взаимодействия до покупки.
Считаем окупаемость проекта
Сколько получится сэкономить на ЗП менеджеров, заработать на ре-активации клиентов и на повышении LTV.
Разработка и интеграция
Выбираем сегменты для показа бота на сайте и смотрим на конверсию; Либо подключаем бота, как нового менеджера к центру обработки чатов в CRM, Chat2Desk и пр., и так же смотрим на конверсию.
Оптимизируем
Добавляем новые сценарии обработки, например, 
подключаем оплаты в чате, поддержку. И добавляем
инструкции для обработки уникальных кейсов.
Масштабируем
Расширяем сценарии обработки. Внедряем модель 
оплаты за конверсии.
Интервью ~20 минут
Уточняем, какую инфраструктуру вы используете
и какие основные сценарии диалогов
Подписываем НДА и оцениваем историю 
переписок менеджеров
Определяем пути клиента от первого взаимодействия до покупки.
Считаем окупаемость проекта
Сколько получится сэкономить на ЗП менеджеров, заработать на ре-активации клиентов и на повышении LTV.
Разработка и интеграция
Выбираем сегменты для показа бота на сайте и смотрим на конверсию; Либо подключаем бота, как нового менеджера к центру обработки чатов в CRM, Chat2Desk и пр., и так же смотрим на конверсию.
Оптимизируем
Добавляем новые сценарии обработки, например, 
подключаем оплаты в чате, поддержку. И добавляем
инструкции для обработки уникальных кейсов.
Масштабируем
Расширяем сценарии обработки. Внедряем модель 
оплаты за конверсии.
Давайте обсудим и сделаем пилотный проект!
ИНТЕГРАЦИИ
  В автозапчастях ИИ-менеджер обращается в базу совместимости запчастей, в ритейле — приоритизирует товары по маржинальности из Google Sheets. — В каждой нише он подключается к вашим данным, как это делал бы менеджер.
Bitrix24
RetailCRM
1С
Мой склад
ОБОЛОЧКИ
Telegram
WhatsApp Bisiness
Jivo Site
ВКонтакте
Instagram
*Принадлежит компании Meta, признанной экстремистской 
и запрещена на территории РФ
КОМАНДА
Максим Буранбаев
Технический директор, 
со-основатель
Помогу интегрировать чат
с вашей IT-инфраструктурой
Дмитрий Брунеткин
AI инженер
Оптимизирую стоимость использования, задам метрики и заведу цикл улучшений
Ольга Рафикова
Бизнес-аналитик
Оценю историю переписок, добавлю уникальные кейсы, полиси вашей компании, согласую с юристами
Павел Корякин
Продукт менеджер, со-основатель
Составлю процессы, чтобы бот ходил в CRM, 1С, во внешние сервисы и собирал необходимые данные для ответов
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

У нас уже есть автоматизация по части обработки диалогов?

Можно ли развернуть модель LLM в нашем контуре?

Можно ли платить за % успешных диалогов?Who can use this?

В чем отличие от конструкторов диалогов?

Какие LLM вы используете?

Нет ответа на ваш вопрос? — Напишите нам в TelegramНапишите нам в Telegram
Создано на